ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮುಖ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಬುಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ 'ಉಬರ್' (Uber), ತನ್ನ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence - AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ಷಿಪ್ರಗೊಳಿಸಲು ಎಐ ಮತ್ತು ಅಟೊಮೇಷನ್ ಆಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾದರಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೊಸ ನೀತಿಯಿಂದಾಗಿ ಉಬರ್ನ ಒಟ್ಟು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಪಡೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 10 ರಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕೆಲಸ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತರುತ್ತಿರುವ ಭಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.

ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಎಐ (Generative AI), ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಾಗೂ ಅಟೊಮೇಷನ್ಗೆ ಭಾರಿ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಹರಿದುಬರುತ್ತಿದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ (Manual) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವೇಗದ ಹಾಗೂ ನಿಖರವಾದ ಸೇವೆ ನೀಡಲು ಜಾಗತಿಕ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರು ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದತ್ತ ಶರವೇಗದಲ್ಲಿ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಉಬರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು
ಉಬರ್ ತನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸದ ತಂಡಗಳನ್ನು ಪುನರ್ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ (Repetitive) ಹಾಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವರೂಪದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅಟೊಮೇಷನ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ತರುವುದು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (Customer Support) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ವಾಹನಗಳ ಸಂಚಾರ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ (Route Planning) ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ (Fraud Detection) ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು ಉಬರ್ನ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪನಿಯು ಈ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತವನ್ನು ಕೇವಲ ವೆಚ್ಚ ತಗ್ಗಿಸುವ ಉಪಾಯವೆಂದು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೂ, ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ ಈ ನಿರ್ಧಾರವು ಅಟೊಮೇಷನ್ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ಎಐ ಉಪಕರಣಗಳು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸುಧಾರಿತ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೆಲಸಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಾಲಾಗುತ್ತಿವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅನಿವಾರ್ಯತೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ
ಉಬರ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೆಲ್ಲವೂ ಕಳೆದ ಕೆಲ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಹಳೆಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿ, ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಎಐ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಎಐ ತಜ್ಞರು, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಭಾರಿ ಬೇಡಿಕೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಐ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಡುತ್ತಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆ ಸಿಗಲಿದೆ.
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ
ಈ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತವು ಕಂಪನಿಯ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲಿದ್ದು, ಸಂತ್ರಸ್ತ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ನೀತಿಯನ್ವಯ ಪರಿಹಾರ ಭತ್ಯೆ (Severance Benefits) ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕೆಲಸ ಹುಡುಕಿಕೊಳ್ಳಲು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುವುದಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುವಾಗ, ಒಂದು ಕಡೆ ಹಳೆಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಲೇ ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ ಉನ್ನತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೊಸ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಆಹ್ವಾನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಲಯದ ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಉಬರ್ನ ಈ ನಡೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಎಐ-ಮೊದಲು (AI-First) ಎಂಬ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಂಪನಿಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಾದರೂ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮರು-ಕೌಶಲ್ಯ (Reskilling) ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಭದ್ರತೆಯ ಕುರಿತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
Comments
Please to leave a comment on this article.